为，将知识应用于政务管理组织的各级政务决策、为各级政务管理活动提供有效的决策支持，是政务知识应用的高级形态，亦是重要组成部分。因此，将对政务管理决策提供知识支持纳入政务知识应用辅助子系统功能规划范畴。

8.3.2政务知识决策系统模型

决策支持系统纽即（时³声棚，035〉是为决策者实施决策提供辅助支持的计算机软件系统。传统决策支持系统以信息技术为依托，应用决策科学和相关学科的理论和方法，针对某一类半结构和非结构决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、生成可能方案、进行方案间比较与分析等方式，为决策者作出正确决策提供辅助支持。

自从斯普拉格〈80明II⁶ 1 托仫〉和卡尔逊（匸化⁸。!！ 6）00 13.》首先提出了一种基于数据库和模型库的决策支持系统结构模式后，人们在此基础上陆续加入规则库、方法库和文本库等形成了基于X库的决策支持系统体系结构。随着对知识在决策过程中所起作用的深入认识，人们渐渐发现要想真正突破传统决策支持系统的效能极限，就必须在系统结构中突出知识的核心作用。于是，基于知识的决策支持系统的体系结构诞生了。这种体系结构一般包括语言子系统、知识子系统和问题处理子系统三部分。其将有关决策领域的相关事实、经验和模型等表示成统一的知识模式，突出了知识在决策中的核心地位。国内学者马瑞民、朱玉玺等在此基础上，提出了基于知识的星型决策支持系统结构，如图8*6所示。该结构以知识库为中心呈星型分布，知识库中的知识（此处指狭义的规则知识）对模型库、数据库、方法库等给予知识支持，知识库子系统中内嵌问题处理子系统，负责用户与各子系统之间的交互通信，图中的对话库用于存储不同风格的界面类。

图8-6基于知识的星型085结构

20世纪60年代中期以前，人工智能领域由于一味地强调推理方法和搜索策略研究而陷人困境。1965年，费根鲍姆〈〖职0 311111〉指出，知识同样是构成人类智能的重要因素，必须把模仿人类思维规律的解题策略同大量专门知识相结合；同年，其与遗传学教授莱德伯格0.1 1枕 1）6項）以及物理化学教