应用效果验证阶段，其可能的实现途径包括虚拟现实X计算机仿真以及实物试验两大类，并对其中的简要原理及其特点进行了说明。知识修改与完善是针对实物试验、虚拟现实或计算机仿真的验证结果，在应用前对知识实施的最后调整。本节简要介绍了政务知识修正与完善的实现原则与思路。

在“政务知识决策” 一节，首先基于知识在决策过程的重要地位，深入分析了 “知识决策”的丰富内涵；尔后，简要介绍了决策支持系统的系统结构演进历程；在“以知识为中心”的设计理念的指导下，设计并分析了政务知识决策系统参考模型。

在“电子政务系统自组织” 一节，对传统知识管理嬋域的“干中学”思想的内涵与意义进行了分析。政务管理组织应在“管理”和“技术”两个维度上采用有效措施，使组织成员在工作过程中持续学习新知识、培养新技能，在学习过程中不断增强工作技能，从而形成“干学相长”的良性局面。对技术层面的系统自学习机制的构建问题，本节指出系统自学习包括两方面：新的知识应用案例以及新的政务知识；在此基础上，设计并分析了政务知识自学习系统模型以及电子政务系统学习的算法流程。

最后，本章通过“政务知识应用辅助子系统模型” 一节对前述内容进行归纳与总结，给出了政务知识应用辅助子系统模型框架，分析了模型特征，并对其中的主要功能模块进行了简要阐释。

本章思考题

1：传统知识管理研究对知识应用过程的支持是有限的，为什么这么讲？如何增强系统对政务知识应用过程的辅助力度？

1.如何理解政务知识检索与传统信息检索之间的联系与区别？

3 何为“知识相（以度”？按描述知识相似的级别层次差异，知识相似度又可进一步分为哪些类型？各自的含义怎样？

求一般而言，政务知识方面包括哪些类型？对应的方面相似度如何计算？

5 请举出简单枚举型与次序枚举型知识方面的例子，并简要说明彼此间的联系与区别。

6 分类树型知识方面与平行结构体型知识方面各自具有怎样的特征？它们彼此间的区别和联系怎样？

1.什么是“知识视图”？政务知识视图相似度的计算如何实现？

8 在政务知识检索算法中，最近邻法的基本思路怎样？该方法具有怎样的优点和不足？

9 启发式检索算法与归纳检索算法在什么情况下可作为最近邻法的有效补