前问题求解要求的匹配程度。这是提髙政务知识应用效果的重要环节。

一般而言，政务知识适配可采用如下策略。

0〕以知识应用为导向。满足应用要求、提升应用效益，是知识适配的出发点。对系统检索出的最相似知识，分析其适用条件（知识前件）并与当前问题环境（应用条件）相对比，以两者间重要的、突出的差异为出发点，确定知识适配环节的取舍以及适配程度。事实上，随着政务知识应用领域和目的的不同，对其进行适配的要求亦有差异。比如，负责宣传工作的部门只是将检索到的新知识做更广泛的传播，没有或很少有适配要求；但在负责设计或技术支持的部门，对检索出来的最相似知识进行适配以适应崭新环境要求，却是经赏的事。此外，随着系统上线时间的延续，政务知识库中的知识亦会越来越丰富，检索到与当前问题求解要求更为接近甚至完全满足的政务知识的可能性亦在增加，从而降低了知识适配环节的发生率以及适配的幅度与难度。

以知识特征为标识。是否进行知识适配以及在多大程度上实施适配，既取决于当前问题求解要求，也取决于所检索到的知识特征。对于政务管理经常触及的例常知识，因其基础性强、普适性好、柔韧度低，一般不作或只作轻度适配；而对于例外知识，因其专业性强、经验性高、柔韧度好、普适性差，一般需要相应的知识适配过程。

以知识用户为中心。从适配的方式讲，可将知识适配划分为手动、半自动和全自动三种。不过，全自动的知识适配方式只能是一种理想状态，毕竟知识应用环境是灵活多变、难以预期的，适配程度的确定、方式与方法的选择离不开知识用户的主观判断。如果将适配过程完全交给知识用户，亦即采用纯手动方式实施知识适配，可能会给知识用户带来超负荷压力以至于使其无所适从。因此，比较可行的办法是，采用“人-机”交互的半自动适配方式，在适配过程中突出主体作用，以知识用户为中心，系统处于智能诱导的辅助地位。

在算法思想上，知识适配可借鉴088领域传统案例适配思想，主要表现为两个方面：转换型适配〈11 08（011031101131 3（18 1&11011 与诱导型适配〈661 31:101131转换型适配将知识适配原则表示成转换符丨7！直接作用于被检索出来的知识，使其向能够满足问题求解要求的方向调整。其中，转换符II！是与知识具体应用领域紧密相关的一组规则集。转换型适配过程一般在基于规则推理〈11116 1）380*1 163800108，系统辅助下实现。诱导型适配通过分析被检索出来的知识从问题空间到解空间的解轨迹（表现为一组算法规则、公式或模型〉，然后将其应用于新情况的问题空间，获得与其相适应的解或解集。转换型适配基于被检索知识与应用环境的条件差异确立适配方向与规则，尔后立足两者的共同点对被检索知识作相应调整，属“改良”式方案；诱导型适配通过分析