过程完成却并未在政务知识库发现与知识用户要求完全吻合的知识时，仅仅告知用户检索结果为“空”也是不够的，因为这样未能承担起系统对知识用户的应用辅助任务；此时，系统仍应向知识用户提交非空检索结果，即将当前知识库内与用户需求特征最相近的知识提供给用户，使用户解决新问题时避免“白手起家”式的窘境，从而为提升用户知识应用的效率和有效性奠定基础。

欲达成上述目标，我们借鉴基于案例推理（⑶祀1）386（1 1-638001118 ₅ 0811〉的系统思想，基于对政务知识属性剖析结果，建立政务知识相似度模型作为检索基础；尔后，引入人工智能领域相关搜索算法实现政务知识检索过程。

8.1.1政务知识相似度模型

案例相似度4㈣〉是08只领域有关案例检索的基本概念，用以描述作为复杂结构体的案例知识间的相近程度。我们将其进一步拓展为知识相似度〈⁸¹¹ 1化¹30，用以表征电子政务系统中政务知识与知识、知识与用户查询要求之间的相近或相吻合程度，从而为后续的政务知识检索奠定基础。知识相似度模型₈1爪11化爪₀如1，是对知识相似度测度方法的抽象描述。

类似于0811领域的案例相似度，知识相似度按其所描述的知识相似层次亦可分为知识方面相似度 33押01 811111131'办）和知识视图相似度〈3101113 17〕两个级别，其分别表征不同知识之间局部和全局层次上的相似程度。此处的“方面”指构成知识结构的基本单元或表达知识要求的某一关键字（如知识提供丨者），方面相似度用来表征不同知识之间或库存知识与用户查询要求之间在某一方面的相近（吻合〉程度。知识对象〔不同类型知识、知识体、知识体链和知识簇）的某些方面的组合构成了该知识对象的一个视图，知识主体所关注视角的不同导致同一知识对象可对应多个视图。知识视图相似度用于表征不同知识对象之间以及各层知识对象与知识用户需求之间在某一共同视图层次上的相似程度。显然，两个知识对象在一个视图上的相似度可能与在其他视图上的相似度完全不同。

政务知识方面相似度模型。

陈鸿在研究管理案例相似度时，将案例方面抽象为四大类型：简单枚举、次序枚举、分类树和序对类型，并提出了相应的方面相似度模型。受该研究成果的启示，我们将政务知识方面抽象为以下类型：简单数值型、字符型、布尔型、简单枚举型、次序枚举型、分类树型和平行结构体型，从而建立起政务知识方面相似度模型。

设定4和4为参与计算的两知识对象，七为两者要计算相似度的方面；6