”来表征这一分量，满足0忘77专1，且无量纲。

③时效分析模型的计算结果本身已经满足归一化条件，即0专I在1，且无量纲。

④基于劳动价值理论得到的知识评估价值以各种投入的折现值表征。由于知识粒度、获取条件不同，很难确定一个标准折现值用于归一化操作。因此，对这一输人分量的归一化操作则完全由知识价值评估主体主观把握，记该分量归一化值为I满足0矣6矣1，且无量纲。

为了表述方便，分别以6，6，7₃，I表示上述分量7\ 7？、「0，取各分量的相应权重构成向量似 （以丨，0）2 ₉出3，以4〕，满足似；5〔0，1〕且1 =1

0 = 1，…，句。如此某项知识的综合活性计算如下：

4

1 = 1

式中，知识价值评估主体可以通过对权重向量…各分量取值的灵活调整，实现放大或缩小某一输入分量的影响，直至放弃该分量（相应权重为0〉，以提升知识价值评测结果的有效性。例如，由于6的取值具有强主观性，为了降低其对综合活性的影响，可以赋予叫一个较小的值。

政务知识包括编码知识和非编码知识。对于编码知识的价值评估，以上方法均适用。然而’非编码知识、属于能力范畴，由于其并未被编码化、具有高度的内隐性和不确定性，所以知识稀缺理论和时效分析模型的计算参量难以确定，但仍可以应用劳动价值理论和效益分成模型进行粗糖定量评估。这是因为，非编码知识通常是属于员工的个体知识（能力〉，取得非编码知识要靠其知识主体自身的学习、实践与理性的思辨，概略地计算每项知识获取过程中所投人的个别劳动时间价值（包括人力、设备、资金、直接材料等费用便可粗略地衡量该项知识〔技能、经验等〉的大概价值。将该项知识〔技能、经验等〕应用于组织运营与管理过程，通过测度工作任务或生产项目的总体效益，然后应用效益分成模型便可以估计该项非编码知识的价值。

虽然以上方法能够对知识价值给予量化表征，然而定量化的方法并不能保障一定有效、客观，原因在于参与计算的参量X指标及其实际取值的确定本身就受不同程度的主观影响；同时，随着知识应用环境的演进，相应的参量7指标体系甚至方法本身都可能像一般知识那样出现环境匹配障碍，而对理论与模型的调整又绝不是在瞬间、实时就能够完成。因此，定性方法的应用必不可少。这主要依靠知识拥有者、知识评估者（知识管理团队）的实践经验与主观判断，具有较强的灵活性。需要注意的是，知识价值的主观定性评估不仅要考察知识的现时价值（活性亦要具有发展的眼光，前瞻到它未来的价值空间。