补充？

4知识可得度测度模型的技术原理怎样?是否所有的知识辨识都必须要作可得度评测？为什么？

、长期以来，知识获取一直被视为所有基于知识的系统（包括电子政务系统〕的瓶颈所在。有哪些原因导致了这一问题？该如何应对之？

6 政务知识源如何确定？它涵盖哪些组分？

I.基于知识管理的电子政务实施需要“机械”方法与“生态”方法的有机结合。对此，您如何理解？

8 为了解决知识获取瓶颈问题，本书提出了将多种知识获取途径与获取方式相集成的技术策略。请问，知识获取有哪些途径和方式？它们之间有何联系？对隐性知识的获取途径，可通过日本学者野中郁茨郎和竹内广隆提出的知识转化与创新螺旋模型的两个子过程实现。请问，这两个过程是什么？其具体实现细节怎样？假如您是组织的领导者，针对上述过程该做哪些工作以强化组织层面对隐性知识的获取效果？

10.何为“半自动知识获取”？其中的“智能获取终端”具有怎样的作用？请简要阐释其实现原理。

II.请查阅相关资料，全面了解全自动知识获取的相关技术种类、名称及其简要原理、应用现状、优点与不足。

12.基于统计推理的知识获取技术原理相对简单。请深入理解其技术原理，并选择您熟悉的程序开发语言与数据库产品，对其进行系统实现并做相关实验，以深人理解该技术的原理实质与实施要领。

13.粗集理论相对复杂，本书对其原理作了简要介绍。您是否理解了该技术的基本原理？如果感兴趣，请进一步查阅相关资料，深入理解之。

14.基于案例推理系统的技术原理怎样？如何理解其中的4    “II”过程？

15.    0811系统与基于规则推理（瓜匕卜386 1 ！ 83011丨118，11811〉的系统各自有哪些优缺点？两者的整合可实现怎样的效果？该如何实现之？

16.知识表示作为知识链上的一个结点，对电子政务的有效实施具有怎样的意义？欲做好知识表示，该坚持哪些原则？

17.通常用于显性知识表示的方法有哪些？它们各自适合于对什么类型知识的表示？

18.产生式知识表示方法的基本原理怎样？它具有怎样的优点和不足？

19.语义网络和框架两种知识表示方法的原理怎样？具有怎样的优点和不足？请选择自己熟悉的实体集，分别用语义网络和框架表示之。

20丨面向对象的知识表示方法是何时出现的？它有哪些优点？在实际操作