识、案例型知识和数量型知识将分别对应于文档知识库、人工神经网络（… ）、规则库、案例库和模型库，各种知识子库对应于各自不同的存储策略与物理结构。各知识子库间要有相应的协同机制，以确保最终集成化政务知识库的整体性能。知识地图之知识定位器横贯各知识子库，在知识库全局高度上揭示组织内各种编码知识资源的总目录及各知识类别、层次之间的关系。

4.5.2编码化政务知识的存储

1.文档知识库

实际运作中，电子政务以及企业尺姑实施初期的大部分知识都是以文档形式存放的，如见04文档、电子邮件、取必页面等。正因为如此，我们在政务知识谱线低端增加了文档型知识。然而，由于这类政务知识的半结构或非结构化特点，对其进行有效存储、搜索和管理一直是个难点。18城公司1x 3事业部的产品系列问世后，很多人看到了希望，纷纷提出基于拆的文档管理系统甚至是基于從的015模型。然而，在电子政务系统中直接引人他如产品系列管理文档知识，不仅会大大增加项目的实施成本，而且其不能实琬对知识谱线的全空间管理；并且，作为成型产品其与电子政务系统中的其他组分件存在建模与实施的时间差，不可避免地会与电子政务系统其他组分之间存在协同问题，从而影响了电子政务系统整体性能的有效发挥。

针对上述问题，我们放弃基于 01枕产品系列管理文档型政务知识的方法，代之以基于的文档知识库实现对文档型政务知识的存储与组织。的诞生与发展在II领域引起了不小的震动，曾被认为是计算机科学领域继人3011码后的又一突破性进展。它以高度的自描述性、可扩展性、结构性和异构性等特征，得到了泛1了领域理论界与应用界的双重认可。著名XVI专家2111014尺11坷出的况讲，通过X灿[可以向低结构化的文档知识增加结构。我们可以通过文档类型定义出0！1⁸，0X0 定义文档的结构和语义，通过XIV！[存储文档数据，通过可扩展样式语言〔啤化1&11511叩⁶，

或级联样式单〈⁸¹7丨⁶ 士⁶⁶¹³，制定文档的外观表现，使得文档的内容与表现分离、录入工作与维护工作分离，从而提高了对文档知识进行管理的效率和有效性。当将文档型政务知识转化为基于？ 的识出页面时，搜索引擎将能够返回更为集中、更为有用、针对性更强的结果集。智能代理阴时）能够更为高效地搜索整个见士空间并找出所需要的信息或知识。基于X财1的文档型政务知识的表示与存储在实现文档结构化的同时，也使双必从基于 的无序信息海洋变为基于乂1\ 的结构化、可搜索、可理解的文档