来，又出现了非经典逻辑〈如多值逻辑、多类逻辑、模糊逻辑、模态逻辑、动态逻辑、时态逻辑等）知识表示法、面向对象知识表示法以及基于案例知识表示

法等。

下面，我们将对上述方法中发展与应用相对成熟，在政务知识表示中能够较好应用的知识表示方法加以简单介绍。

1.产生式规则表示法

产生式〔1）1:0（11 11011〉是美国数学家I ？₀₃1在1943年首先提出的。？031根据串替换规则设计并推出了一种被’称为机的计算模型，其和著名的机模型具有相同计算能力。把？031机模型中的每一条规则称为产生式或产生式规则，简称规则（阳匕）。1972年，尤和汾爪如在研究人类认知模型中成功开发出了基于规则的系统。经过几十年的持续完善与发展，产生式规则已经成为入I领域应用最多的知识表示方法，如紐。!!!!&在著名的专家系统1\ 0仍中就使用了产生式知识表示方法；此外，还出现了专门支持产生式的语言，如0？35。

规则可分为确定性规则与非确定性规则两类。其中，确定性规则的产生式基本形式为正〈条件〉跟旧〈操作7结论〉；非确定的模糊规则的产生式形式为II'〈条件〉〈操作7结论〉〔置信度7概率〉。产生式“条件”部分亦称为规则前件，“操作乂结论”部分则称为规则后件，两者均可由逻辑运算符人~0、011和807组成表达式。含析取关系的规则总可以分解成几个仅含合取关系的规则的并；同时，确定性规则可以看作具有特殊置信度乂概率0〉的特殊的非确定规则。因此，规则可统一表示为：I？〈条件条件₂紹0…他0条件。〉10咖〈操作义结论〉〈置信度广概率〉。以0 0011（1111011 和5 （ ! ）分别表示规则前件和后件，用概率0〈 1）1013&1）11117〉或置信度 0611&11147 &分别表示规则的不确定性程度，则规则可统一表示为：正〈0    （（ 丨

尸〕。

规则的前件和后件都是事实或其组合，而事实指断言一个语言变量或多个语言变量之间关系的陈述句。确运性事实可用三元组表示为（对象，属性，值）或〔关系，对象1，对象2〉，如事实“顾客对产品不满意”用后一种方法可以表示为（ &如兩，0118101061： 1）10（111011011 不确定性事实可用四元组表示，即在确定性事实表示的基础上加上概率因子。对于规则“知识贡献等级大于或等于8，年龄小于35周岁且英语口语流利的员工809 会被派到国外培训”，可以表示为：17〔 01*1 61：，1 110 16（1 6 00111111）1111011 获&如，身 8〉311（1〈评01*1 ：，8 6，〈 35〉311（1〈，3 0 611 11 11311，111161107〉了只私]V〔界01 61¹，11*31116 3.0&，401*61 11、〈尸：

0.8〉。在上述规则中，其前件与后件事实均采用三元组〔对象，属性，值）的