（后文有述随着0811系统运行时间的增长，所产生并保存的案例数目也在增加，系统的“经验”将会越来越丰富，即0811系统具有自动学习能力。0811将人们解决问题的心理过程上升到方法学高度；它可以较好地模拟专家的联想、直觉、类比、归纳、学习和记忆等思维过程。

在0811研究早期，八3100（11和提出了著名的0811系统工作原理图，我们将其略加补充，如图4-15所示。如图可知，0811系统问题求解并获取新知识（案例〉的过程可分为如下四个阶段〈4“II”过程〉：①检索〔〉与新问题最相似的旧案例；②重用（比这个（些）旧案例尝试着解决新问题；③

图4-15 0811系统工作原理

必要时对检索出的最相似案例作一些修正（阳V丨祀〉；④针对新的解决方案的特点，考虑是否进行保留（仿 !!），从而完成系统自学习的过程。其中，案例表示与相似度〔的估算与检索算法是实现案例检索的基础，而案例适配（“叩油!。!!）则是案例重用的伴生步骤，案例验证（代!" ）是案例修正的前提和依据，系统学习（匕—叩）策略与算法则是0811系统获取知识的关键保障。11 11 8汉8 31111指出，案例只是0811系统中知识的直接表现形式；事实上，案例的属性〈70031）111&17 & 1031111*6 相似度算法. 811111131117 8336881116111 和案例的适配策略〔3011111011 41（1叩1311010均与领域知识相关。因此，0811系统的成功应用离不开对具体应用领域的深入分析与把握，需要经0811技术和领域经验与知识进行较好融合。

0811系统的优点在于：其一，系统求解问题从寻找相似的旧案例开始，是一种“跳过开始”的方法，效率较高；其二，系统具有自动学习、获取案例知识的能力；其三，0811系统基于案例的知识表示（见后文）有助于隐性知识的外显化。但是，由于缺乏演绎能力，单独的0811推理显得过于牵强、不可解释且缺乏系统性；0811对深人分析支持不够，对其常用的层次索引而言，逐层检索亦会导致推理器低效；同时，其适配过程亦需要在相应规则指导下实现。

基于规则推理〈11116 1）336（1    8811〉的系统优点在于它具有极强的演

绎推理能力，擅长逻辑推理和符号处理。其常用于解决比较复杂的问题，如规划、调度和设计，特别适用于解决自动计算、问诊和启发式推理等问题。然而,