着的诸多制约知识获取与共享的观念、文化和制度问题，则进一步加大了知识获取的难度。

对知识获取领域存在的上述问题进行深入分析，我们提出电子政务实施中的知识获取将通过集成化和智能化相结合的策略突破获取瓶颈。其中，在集成化策略上，采取机械方法与生态方法并重，多种知识获取方式（人工、半自动、全自动）相集成，相应于显性知识和隐性知识的多种知识获取途径相集成，多层次知识主体（包括知识获取施动者与受动者）相集成，知识获取与知识链前驱、后继环节相集成；在智能化策略上，引入人I领域先进技术并实现组合智能。知识获取贯穿于包括电子政务系统在内的基于知识系统的全生命周期，是一个长期的、动态的循环往复过程。

4.2.1政务知识源

通过在知识链首端设置知识辨识结点，由其产生既定组织的知识疆界，进而在其导引下确定政务知识源。如图4-4所示，电子政务系统所要管理的政务知识是在知识辨识的基础上从属于既定政府组织知识疆界中的知识，是核心政务知识。在知识获取时，并不是基于广泛多样的知识源、以知识源为出发点；而是基

于知识，即从企业知识疆界中的核心知识为出发点，采用目标驱动机制对知识源进行搜索并提取知识。这体现了将知识获取环节与其前驱环节相集成的新型思路。此外，鉴于隐性知识的重要地位，必须将默会型知识源一并纳人政务知识获取范畴。如图4-4所示，政务知识源在明晰程度和来源两个维度上划分为四类（四个象限①组织内明晰化知识源，包括各种组织内的各种文件、法令、法规、文档、图件表格、技术方案、规章制度、业务流程、操作规范、业务标准、实践案例、组织关系、工艺手册、战略规划、专利、商标、数据库、数据仓库、文档管理系统、内联网上的网页、电子邮件系统、内部图书馆或期刊室等；②组织内默会型知识源，包括与物理业务紧密联系在一起的一般员工的个人经验、方法、感觉、习惯、洞察力、爱好、潜意识以及组织的内外关系网络、具有共同兴

外源知识

图4-4知识疆界导引下的知识源