有机的统一，有效地解决决策问题。

基于数据仓库的决策支持系统包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘。数据仓库根据决策主题的需要，将来自各数据库的信息进行集成，并对它进行重新组织和提取，通过综合和分析得到辅助决策的信息。联机分析处理是以客户机7服务器的方式完成多维数据分析。数据挖掘利用一系列的方法，从大量的数据中获取有用的信息或知识。

基于数据仓库的决策支持系统是以数据仓库为基础，以联机分析处理与数据挖掘为工具的新的决策支持系统，其中数据仓库从源数据库中抽取数据，并对其进行综合、集成与转换，提供面向全局的数据视图。联机分析处理实现多维数据分析，它从集成的数据仓库中的数据出发，通过构建多维的数据模型对信息从多种可能的角度进行快速、一致、交互性的存取，进而实现对数据进行深人的分析。数据挖掘自动地挖掘数据中隐藏的模式和信息，预测未来的趋势，并可以直接用于指导联机分析处理。数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术是相辅相成的，它们相互结合，共同支持决策。随着企业竞争的日趋激烈，这种新型的033方案受到越来越多企业的青睐。基于数据仓库的决策支持系统的体系结构见图5 -1₀

数据」|

01.7？

卜

058应用

业务数据

外部数据

I 1

数据仓库

数据集市

」 I    II

图5-1基于数据仓库的决策支持系统

5.1.3电子政务决策支持系统的重点研究内容

1.经济数据库系统

经济数据库包括省市级宏观经济年度、月度数据库，副省级城市年度、月度数据库，中等城市群年度、月度数据库，全国宏观经济年度、月度数据库；也可根据需要增加（简称经合组织）以及世界、欧盟、欧元区等区域的年度、季度和月度数据。其功能与特点包括提供强大的指标检索功能；提供针对时间、指标、地区三个维度灵活组合的六种数据展现方式；可以根据使用需求自行调整时间序列起止时间；系统与&沈!软件有平滑接口，支持数据的导出操作；数据查询结果可打印、作图，图形类型包括曲线图、直方图和饼图。